中国科学院自动化研究所 发布 GOT-10k 数据集, 应用在 目标跟踪、视频分析 领域

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 GOT-10k, GOT-10k是一个大规模、高多样性的基准数据集，用于在野外进行通用目标跟踪。该数据集由中国科学院自动化研究所创建，包含超过10,000个视频片段和150万个手动标注的边界框。GOT-10k是首个使用WordNet语义层次结构指导类别填充的视频轨迹数据集，确保了移动目标的全面和相对无偏的覆盖。此外，GOT-10k首次引入了单次跟踪器评估协议，训练和测试类别完全不重叠，避免了偏向熟悉对象的评估结果，促进了跟踪器开发中的泛化能力。数据集还提供了额外的标签，如运动类别和目标可见比率，便于开发对运动和遮挡敏感的跟踪器。GOT-10k的应用领域包括监控、增强现实、生物学和机器人技术，旨在解决在无约束环境中跟踪移动目标的挑战。

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