华中科技大学 发布 HUST-LEBW 数据集, 应用在 眼眨检测、疲劳检测 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 HUST-LEBW, HUST-LEBW数据集是由华中科技大学人工智能与自动化学院创建的，旨在研究自然环境下的眼眨检测。该数据集包含673个视频样本，其中381个为正样本，292个为负样本，所有样本均从无约束的电影中捕获，涵盖了人脸属性、头部姿态、光照条件和成像配置的显著变化。数据集的创建过程涉及从20部不同风格的电影中捕获眼眨样本，并对每帧进行面部定位、眼定位和局部眼图像提取的标注工作。HUST-LEBW数据集主要应用于解决自然环境下眼眨检测的挑战，特别是在欺骗检测、驾驶疲劳检测和面部反欺骗等领域的实时应用。

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