复旦大学 发布 Benchmarking Chinese Text Recognition 数据集, 应用在 中文文本识别、基准测试 领域

复旦大学 本次发布的数据集 Benchmarking Chinese Text Recognition, 本研究构建了一个名为‘Benchmarking Chinese Text Recognition’的综合数据集，旨在推动中文文本识别技术的发展。数据集由复旦大学智能信息处理上海市重点实验室团队收集，涵盖了场景、网页、文档和手写四大类别，总计636,455条数据。数据集通过公开竞赛、项目和论文中的数据手动收集，并根据应用场景进行了分类。此外，研究团队还标准化了中文文本识别的评估协议，并在统一的评估标准下，对一系列代表性文本识别方法进行了评估，以提供基准性能。数据集的应用领域广泛，包括自动驾驶、文档检索和签名识别等，旨在解决中文文本识别领域的关键问题，如缺乏合理的标准和统一的评估协议。

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