伦敦玛丽女王大学 发布 CIRR-C, FashionIQ-C, CIRR-D 数据集, 应用在 文本-图像检索、模型鲁棒性 领域

伦敦玛丽女王大学 本次发布的数据集 CIRR-C, FashionIQ-C, CIRR-D, 本研究引入了三个大型鲁棒性基准数据集，用于评估文本-图像组合检索的鲁棒性。CIRR-C和FashionIQ-C分别针对开放领域和时尚领域，包含15种视觉腐败和7种文本腐败，用于测试模型对自然腐败的鲁棒性。CIRR-D是一个诊断数据集，通过合成数据扩展原始数据，包含修改后的文本，用于评估模型在数值变化、属性变化、对象移除、背景变化和细粒度评估等方面的文本理解能力。这些数据集的创建旨在解决模型在实际应用中可能遇到的自然腐败和文本理解问题，从而提高模型的鲁棒性和准确性。

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关于 伦敦玛丽女王大学 , 伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）是英国伦敦大学系统中的一所公立研究型大学，成立于1887年。该校在多个学科领域具有较高的研究声誉，尤其在医学、法律、工程和人文科学等领域表现突出。

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