Insitro 发布 KinDEL 数据集, 应用在 药物发现、机器学习 领域

Insitro 本次发布的数据集 KinDEL, KinDEL是由Insitro公司创建的一个大型DNA编码库数据集，专门用于激酶抑制剂的研究。该数据集包含超过8100万条小分子化合物，针对两种激酶靶点MAPK14和DDR1进行了筛选实验。数据集的创建过程包括DEL的合成、选择实验以及生物物理学验证。KinDEL旨在为机器学习社区提供丰富的监督数据，以开发用于药物发现中的小分子化学问题解决方法。

查看KinDEL

README 内容： 

关于 Insitro , Insitro是一家生物技术公司，专注于利用机器学习和人工智能来加速药物发现和开发过程。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。