埃默里大学 本次发布的数据集 Human Stone Toolmaking Action Grammar (HSTAG), Human Stone Toolmaking Action Grammar (HSTAG) 数据集由埃默里大学创建,包含18,739个视频片段,记录了4.5小时的石器制作专家活动。该数据集的独特之处在于其短动作持续时间和频繁的动作转换,反映了快速变化的复杂交互。数据集通过多个视角和工具切换增加了类内变异性,且类分布不平衡,增加了识别难度。创建过程涉及专家视频的录制和精细标注,旨在推动计算机视觉技术在理解古代石器制作行为中的应用,解决复杂动作序列分类的问题。
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