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北京大学 发布 QCircuitNet 数据集, 应用在 量子计算、算法设计 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-15 10:30103
QCircuitNet 是 北京大学 发布的数据集,于 2024-10-10 首发在 arXiv 应用于 量子计算、算法设计 领域

北京大学 本次发布的数据集 QCircuitNet, QCircuitNet是由北京大学计算机科学学院和前沿计算研究中心联合创建的量子算法设计大型分层数据集。该数据集旨在评估人工智能在设计和实现量子算法方面的能力,涵盖从基本原语到高级应用的广泛量子算法。数据集通过将量子算法公式化为编程语言,实现了精确的表示和自动验证过程,从而弥合理论设计与电路实现之间的差距。QCircuitNet的应用领域主要集中在量子算法设计,旨在解决量子计算中的复杂算法设计和实现问题。

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README 内容: 

 

关于 北京大学 , 北京大学是中国著名的高等教育机构,主要负责培养高等学历人才,致力于促进科技文化的发展。学校提供多层次的学历教育,包括医学、教育学、哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学等各类学科的专科、本科、硕士和博士研究生学历教育,同时还进行博士后培养。在数据资源方面,北京大学拥有丰富多样的数据集,这些数据集涵盖了各个学科的广泛领域,虽然具体数据集特点各异,但都体现了北大学术研究的深度和广度。通过这些数据集,可以一窥北大在科研和教育方面的实力与成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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