日本同志社大学 发布 LEAD dataset 数据集, 应用在 声音事件检测、数据标注 领域

日本同志社大学 本次发布的数据集 LEAD dataset, LEAD数据集是由日本同志社大学和日本国立先进工业科学技术研究所创建的，用于研究声音事件检测（SED）中强标签的变异性。该数据集包含20个标注者对TUT Sound Events 2016/2017、TUT Acoustic Scenes 2016和URBAN-SED数据集中的音频片段进行的强标签标注。数据集的创建过程包括为每个音频片段分配声音事件类别和时间起止点的置信度评分。LEAD数据集的应用领域主要是声音事件检测模型的训练和评估，旨在解决由于标注者差异导致的模型偏差问题。

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