北京大学 发布 FB-Bench 数据集, 应用在 大型语言模型、人类反馈响应 领域

北京大学 本次发布的数据集 FB-Bench, FB-Bench是由北京大学和百川公司联合创建的一个细粒度多任务基准数据集，旨在评估大型语言模型（LLMs）对人类反馈的响应能力。该数据集包含734个精心策划的样本，涵盖了八个任务类型、五种响应缺陷类型和九种反馈类型。数据集的创建过程包括从真实世界的使用场景中挖掘数据，并通过三层层次分类法进行组织。FB-Bench主要应用于评估LLMs在多轮对话中对人类反馈的响应能力，旨在解决现有基准在评估LLMs响应人类反馈方面的不足。

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