南方科技大学 发布 MMAD 数据集, 应用在 工业异常检测、多模态大语言模型 领域

南方科技大学 本次发布的数据集 MMAD, MMAD数据集是由南方科技大学和腾讯优图实验室等机构联合创建的首个用于工业异常检测的多模态大语言模型综合基准。该数据集包含39,672个多选题，基于8,366张工业图像，涵盖了38个工业产品类别和244种缺陷类型。数据集的创建过程结合了GPT-4V生成丰富的语义标注，并通过人工审核确保问题和选项的合理性与准确性。MMAD数据集主要应用于工业质量检测领域，旨在评估和提升多模态大语言模型在工业异常检测任务中的性能，解决传统方法在灵活性和详细报告生成方面的不足。

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