韩国成均馆大学 发布 LoLI-Street 数据集, 应用在 自动驾驶、图像增强 领域

韩国成均馆大学 本次发布的数据集 LoLI-Street, LoLI-Street数据集由韩国成均馆大学软件系创建，包含33,000张配对的低光和正常曝光的街道场景图像，涵盖19,000个对象类别，适用于低光图像增强和对象检测。数据集通过从不同城市收集的高分辨率视频中提取帧并手动筛选创建，确保图像质量。该数据集特别适用于自动驾驶和监控系统，旨在解决低光条件下图像增强和对象检测的挑战。

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关于 韩国成均馆大学 , 韩国成均馆大学是一所位于韩国的著名私立研究型大学，成立于1398年，是韩国历史最悠久的大学之一。该校在多个学科领域都有卓越的研究和教学成果，尤其在工程、自然科学和社会科学领域享有盛誉。

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