中山大学 发布 LOKI 数据集, 应用在 合成数据检测、多模态数据 领域

中山大学 本次发布的数据集 LOKI, LOKI数据集由中山大学和上海人工智能实验室等机构联合创建，旨在评估大型多模态模型在检测合成数据方面的能力。该数据集包含视频、图像、3D、文本和音频五种模态，共计18,000条问题，覆盖26个详细子类别。数据集的创建过程包括使用多种合成模型生成高质量数据，并通过精细的异常标注进行分级。LOKI数据集主要应用于合成数据检测领域，旨在解决未来互联网中合成数据泛滥带来的真实性鉴别难题。

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