香港大学 发布 LVD-2M 数据集, 应用在 长时间视频生成、AI辅助制作 领域

香港大学 本次发布的数据集 LVD-2M, LVD-2M是由香港大学和字节跳动合作创建的长视频数据集，旨在促进长时间视频生成模型的研究。该数据集包含200万条长时间视频，每条视频时长超过10秒，且无场景切换，具有丰富的动态内容和时间密集的描述。数据集的创建过程包括从多个开源数据集中筛选高质量的长视频，并使用分层视频描述方法生成时间密集的描述。LVD-2M的应用领域主要集中在AI辅助的电影制作等需要长时间视频生成的场景，旨在解决现有数据集在长时间视频生成方面的不足。

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