阿里巴巴集团 本次发布的数据集 MTU-Bench, MTU-Bench是由阿里巴巴集团、中国科学院大学和滑铁卢大学联合创建的多粒度工具使用基准数据集,旨在评估大型语言模型在工具使用方面的能力。该数据集包含159,061条对话,涵盖了单轮单工具、单轮多工具、多轮单工具、多轮多工具以及分布外任务等多种场景。数据集通过转换现有高质量数据集来模拟真实世界的工具使用场景,并提出了一个名为MTU-Instruct的指令数据集以增强现有LLMs的工具使用能力。MTU-Bench的创建过程包括数据收集、工具创建、工具聚类、工具文档生成和工具使用数据合成等多个步骤。该数据集主要应用于提升大型语言模型在实际应用中的工具使用能力和解决复杂的工具调用问题。
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