OpenBMB 发布 VisRAG-Ret-Test-ArxivQA 数据集, 应用在 视觉问答、学术图表分析 领域

OpenBMB 本次发布的数据集 VisRAG-Ret-Test-ArxivQA, 这是一个基于从arXiv出版物中提取的图表的视觉问答（VQA）数据集，源自ArXiVQA数据集。数据集包含三个配置：corpus、qrels和queries。corpus配置包含图像数据，qrels配置包含查询与文档的相关性评分，queries配置包含查询、答案和选项等信息。每个配置都有训练集，且提供了数据文件的路径。数据集的加载可以通过HuggingFace的datasets库进行。

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Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 OpenBMB , OpenBMB是一个专注于大规模预训练语言模型研发与应用的开源社区。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。