华东师范大学 发布 FoundTS 数据集, 应用在 时间序列预测、模型评估 领域

华东师范大学 本次发布的数据集 FoundTS, FoundTS是一个用于时间序列预测的基础模型综合评估和比较的基准数据集。该数据集由华东师范大学创建，涵盖了多个领域和不同特征的时间序列数据，旨在全面评估和比较不同基础模型在时间序列预测中的表现。数据集包括来自股票、健康、能源、电力、环境、交通、自然、银行、网络和经济等十个领域的数据，具有季节性、趋势、平稳性等多种特征。FoundTS支持零样本、少样本和全样本等多种评估策略，通过标准化数据分割、加载、归一化和少样本采样等流程，确保评估的公平性和全面性。该数据集主要应用于时间序列预测领域，旨在解决现有模型在新领域或未见数据上泛化能力不足的问题。

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