字节跳动 本次发布的数据集 MCTBench, MCTBench是由字节跳动创建的一个多模态认知数据集,旨在评估多模态大语言模型(MLLMs)在文本丰富的视觉场景中的认知能力。该数据集包含约5.2k的文本丰富图像和8.5k的严格注释的问题-答案对,分为感知、推理和内容创建三类任务。数据集的创建过程包括从多个公开数据集中收集图像,并通过GPT辅助和人工注释的方式生成高质量的问题和答案。MCTBench的应用领域主要集中在评估和提升MLLMs在文本丰富视觉场景中的认知能力,特别是在视觉推理和内容生成任务中。
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