香港大学 发布 RFV-LQ 数据集, 应用在 人脸恢复、视频处理 领域

香港大学 本次发布的数据集 RFV-LQ, RFV-LQ数据集是由香港大学创建的低质量人脸视频基准，旨在评估和扩展盲人脸图像恢复算法在视频场景中的应用。该数据集包含329条从各种真实世界视频源（如旧的脱口秀、电视剧和电影）中精心挑选的低质量人脸视频。数据集的创建过程包括使用RetinaNet进行人脸检测，SORT进行跟踪，以及ArcFace进行身份验证。RFV-LQ数据集主要用于解决视频中人脸恢复的挑战，特别是在面部细节恢复和时间一致性方面。

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