伍珀塔尔大学 发布 QeMFi 数据集, 应用在 量子化学、机器学习 领域

伍珀塔尔大学 本次发布的数据集 QeMFi, QeMFi数据集由伍珀塔尔大学数学与自然科学学院创建，包含135,000个几何结构的九种不同化学分子，每个几何结构计算了五个不同精度的量子化学（QC）属性。数据集内容包括分子几何结构和相应的QC属性，如基态能量。数据集的创建过程涉及使用TD-DFT方法计算不同基组大小的QC属性。该数据集主要用于评估多精度机器学习（MFML）方法在量子化学计算中的数据效率，旨在解决量子化学计算中的高计算成本问题。

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关于 伍珀塔尔大学 , 伍珀塔尔大学是德国的一所公立大学，位于北莱茵-威斯特法伦州的伍珀塔尔市，成立于1972年。该校以工程学、自然科学和社会科学等领域的研究与教学著称。

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