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Meta的基础AI研究(FAIR) 发布 Open Materials 2024 (OMat24) 数据集, 应用在 材料科学、人工智能 领域
五号数据雷达开源数据市场2024-10-18 06:4538
Open Materials 2024 (OMat24) 是 Meta的基础AI研究(FAIR) 发布的数据集,于 2024-10-17 首发在 arXiv 应用于 材料科学、人工智能 领域

Meta的基础AI研究(FAIR) 本次发布的数据集 Open Materials 2024 (OMat24), Open Materials 2024 (OMat24) 是由Meta的基础AI研究(FAIR)团队创建的一个大规模无机材料数据集,包含超过1.18亿个密度泛函理论(DFT)计算结果,专注于结构和组成的多样性。数据集通过多种非平衡结构生成方法(如Boltzmann采样、AIMD和结构弛豫)构建,旨在提高模型的非平衡和动态特性预测能力。OMat24数据集的应用领域广泛,包括新材料发现、催化剂设计、金属有机框架等,旨在通过AI加速材料科学的发展,解决新材料发现中的计算和实验挑战。

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关于 Meta的基础AI研究(FAIR) , Meta的基础AI研究(FAIR)是Meta公司旗下的一个专注于人工智能研究的实验室,致力于推动AI技术的前沿发展,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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