布里斯托大学 发布 MultiCamCows2024 数据集, 应用在 智能农业、牲畜管理 领域

布里斯托大学 本次发布的数据集 MultiCamCows2024, MultiCamCows2024是由布里斯托大学创建的多视角图像数据集，用于在实际农场环境中对荷斯坦-弗里西亚奶牛进行个体识别。该数据集包含101,329张图像，涵盖90头奶牛，通过三个天花板安装的视觉传感器在七天内拍摄。数据集的创建过程包括视频采集、物种检测、轨迹生成和细化，以及深度度量学习。该数据集的应用领域主要集中在智能农业、牲畜管理和行为分析，旨在通过高效的个体识别技术提升农业监测的精度和效率。

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