香港中文大学 发布 SRRIIE 数据集, 应用在 图像处理、深度学习 领域

香港中文大学 本次发布的数据集 SRRIIE, SRRIIE数据集由香港中文大学、香港城市大学、南京理工大学和岭南大学联合创建，旨在解决真实世界低光照条件下的图像超分辨率和光照增强问题。该数据集包含4800对低质量和高质量的图像，通过使用ILDC相机和光学变焦镜头在不同曝光和ISO设置下采集。数据集的创建过程包括复杂的图像采集和处理步骤，确保能够模拟真实世界的图像退化。SRRIIE数据集主要应用于深度学习方法，以提高低光照条件下图像的结构细节和色彩增强效果。

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