unicamp-dl 发布 PublicHearingBR 数据集, 应用在 长文档摘要、自然语言推理 领域

unicamp-dl 本次发布的数据集 PublicHearingBR, PublicHearingBR是一个葡萄牙语数据集，主要用于长文档摘要（LDS）和自然语言推理（NLI）任务。数据集包含两个文件：PublicHearingBR_LDS.jsonl和PublicHearingBR_NLI.jsonl。PublicHearingBR_LDS.jsonl包含206个样本，用于测试长文档摘要，每个样本包含一个公共听证会的转录文本、新闻文章的摘要文本以及结构化的摘要信息。PublicHearingBR_NLI.jsonl包含4,238个样本，用于测试自然语言推理，每个样本包含一个观点和一组文本，并有一个标志指示该观点是否可以从这组文本中推断出来。

查看PublicHearingBR

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 unicamp-dl , unicamp-dl是巴西坎皮纳斯大学（Unicamp）成立的一个深度学习研究小组，致力于深度学习技术的研究与应用。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。