联邦大学戈亚斯分校 发布 Sliding Puzzles Gym (SPGym) 数据集, 应用在 强化学习、视觉表示学习 领域

联邦大学戈亚斯分校 本次发布的数据集 Sliding Puzzles Gym (SPGym), Sliding Puzzles Gym (SPGym) 是一个用于视觉强化学习中状态表示学习的可扩展基准数据集。该数据集扩展了经典的15-tile拼图，支持可变网格大小和观察空间，包括大型真实世界图像数据集。SPGym通过保持潜在环境动态和算法问题固定，同时增加表示学习的复杂性，提供了一个针对性的评估平台。数据集的创建过程包括生成随机初始状态和应用随机有效移动来生成初始状态。SPGym主要应用于评估强化学习代理在复杂和多样化视觉输入下的表示学习能力，旨在解决在开放世界环境中代理如何从原始感官输入中提取有意义信息的问题。

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关于 联邦大学戈亚斯分校 , 联邦大学戈亚斯分校（Universidade Federal de Goiás, UFG）是巴西的一所公立大学，位于戈亚斯州，提供广泛的本科和研究生课程，涵盖科学、技术、人文和社会科学等多个领域。

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