西安交通大学 发布 MultiChartQA 数据集, 应用在 多模态学习、视觉问答 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 MultiChartQA, MultiChartQA 是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）在多图表场景中能力的基准数据集。该数据集由西安交通大学和圣母大学的研究团队创建，包含来自ArXiv、OECD、OWID和Pew Research Center的655个图表和944个问题。数据集设计了四种问题类型，涵盖直接问答、并行问答、比较推理和顺序推理，旨在全面评估模型在多图表理解中的能力。数据集的创建过程包括从多个公共资源中收集图表，并手动注释问题和答案，以确保高质量。MultiChartQA 主要应用于多图表理解和视觉问答领域，旨在解决现有基准在复杂多图表场景中的不足。

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