Meta GenAI 发布 Multi-IF 数据集, 应用在 多语言交互、多轮对话 领域

Meta GenAI 本次发布的数据集 Multi-IF, Multi-IF是由Meta GenAI创建的一个多轮和多语言指令跟随基准数据集，旨在评估大型语言模型（LLMs）在复杂的多轮和多语言交互中的表现。该数据集包含4,501个多语言对话，每个对话有三轮，涵盖英语、法语、俄语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和中文。数据集的创建过程结合了LLM和人工注释者的力量，确保了指令的多样性和准确性。Multi-IF主要用于研究LLMs在多语言和多轮对话中的指令跟随能力，旨在解决现有基准在多语言和多轮评估中的不足。

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