MBZUAI 发布 Arabic Dataset for LLM Safeguard Evaluation 数据集, 应用在 语言模型安全、阿拉伯语 领域

MBZUAI 本次发布的数据集 Arabic Dataset for LLM Safeguard Evaluation, 阿拉伯语大型语言模型安全评估数据集由MBZUAI等机构创建，包含5799个问题，旨在评估阿拉伯语环境下大型语言模型的安全性。数据集内容涵盖直接攻击、间接攻击和无害请求，涉及阿拉伯世界的文化和社会背景。数据集的创建过程包括翻译和本地化中国安全评估数据集的问题，并添加了3000多个区域特定的敏感问题。该数据集的应用领域主要集中在大型语言模型的安全评估，旨在解决阿拉伯语环境下模型生成有害内容的问题。

查看Arabic Dataset for LLM Safeguard Evaluation

README 内容： 

关于 MBZUAI , MBZUAI（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence）是阿联酋的一所专注于人工智能研究和教育的高等教育机构，成立于2019年，旨在推动人工智能领域的创新和应用。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。