新加坡国立大学 发布 VoiceBench 数据集, 应用在 语音助手、性能评估 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 VoiceBench, VoiceBench是由新加坡国立大学开发的第一个用于多方面评估基于大型语言模型（LLM）的语音助手的基准数据集。该数据集包含1817条数据，涵盖了真实和合成的语音指令，旨在评估语音助手在不同实际场景中的表现。数据集的创建过程包括利用先进的文本到语音（TTS）和语音克隆模型生成多样化的语音样本，并模拟不同的环境效果。VoiceBench主要应用于语音助手的性能评估，旨在解决当前评估方法在复杂、真实世界场景中的不足，提供一个全面的评估框架。

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