当前，随着教育数字化转型进入深水区，大模型技术在智慧教育领域的应用场景持续扩容，从AI试题生成、智能作业批改到个性化学习规划、虚拟助教服务，教育AI的市场需求正在快速释放。但与此同时，高质量、合规化的训练数据源短缺、数据产权归属模糊、内容合规性不足等问题，已成为制约教育AI产业健康发展的核心瓶颈。作为全国数据要素市场化配置改革的重点推进省份，安徽近期在教育领域数据确权流通领域落地了典型实践。
2026年5月14日，含山一数一人工智能科技有限公司旗下的学科类大模型训练数据集，正式在安徽省数据产权登记平台完成产权登记。据公开信息显示，安徽省数据产权登记平台是安徽省统筹搭建的公共数据服务基础设施，主要承担数据资源权属存证、合规校验、流通溯源等核心职能，是当地规范数据要素流通秩序、激发数据资产价值的重要载体，本次登记也是该平台在垂直行业训练数据集确权领域的最新落地成果。
含山一数一人工智能科技有限公司本次登记的数据产权学科类大模型训练数据集，本数据集包含覆盖小学至高中各年级、多学科（语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等）的原创学科试题，题型丰富（选择题、填空题、简答题、计算题、阅读理解、作文等），每道试题均配有标准答案及解析，由签约资深教师依据国家课程标准和学科知识体系独立编写，知识产权清晰且不含任何个人信息与敏感内容；数据集专门用于学科类大语言模型的训练、验证与优化，旨在提升模型在学科知识理解、试题解析、答案生成及教学辅助等场景下的推理能力与安全性，不用于原始试题的商业转售或再分发。
除官方公示的K12学科试题生成、教育大模型训练两大核心应用方向外，这类完成产权登记的合规学科类训练数据集，未来还可广泛应用于AI智能作业批改、个性化学习路径推荐、学情智能分析、虚拟教辅机器人知识校准等多个智慧教育场景，为教育类AI产品的性能提升与合规落地提供底层数据支撑。
业内人士指出，本次登记的落地具备显著的行业示范价值：一方面，该数据集所有内容均由专业教研人员原创产出，完成官方产权存证后从源头解决了教育大模型训练数据的版权风险，且内容严格符合国家课程标准、无个人敏感信息，可有效避免过往部分教育AI产品因训练数据来源不规范、内容错误、涉嫌侵权引发的舆论风险与法律风险；另一方面，本次登记也为垂直领域训练数据集的确权流通提供了可参考的落地样本，对完善教育数据要素流通规则、推动教育数字经济产业高质量发展具有积极意义。
登记内容：
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