当前我国数据要素市场化配置改革持续深化，工业数据作为连接生产环节、支撑数字化决策的核心要素，其产权确权、合规流通是释放制造业数字生产力的重要前提。作为国内率先开展数据产权登记试点的城市，杭州搭建的数据产权登记平台承担着数据资源合规存证、权益界定、流通赋能的公共服务职能，为各类市场主体的数据要素入市打通了合规通道，也为高价值工业数据的价值转化提供了基础设施支撑。2026年5月15日，浙江西子富沃德电机有限公司旗下的2025年曳引机智能制造OEE数据集正式在该平台完成产权登记，成为高端装备制造领域又一完成合规确权的高价值工业数据集。
本次登记的数据集全部来自西子富沃德曳引机智能制造生产线的真实运行场景，采集环节采用工业网关采集PLC控制设备数据、网线直连采集数控机床数据的双路径方案，再通过自研C#数据采集软件完成多源数据的统一汇总，最大程度保障了数据的真实性、完整性和时效性。在数据治理环节，系统自动过滤全零值、设备工作状态为-1的无效数据，再将每分钟采集的细粒度设备数据聚合为对应时间段的工作状态标签，在完整保留设备运行核心特征的前提下，大幅压缩了数据体量，降低了后续数据应用的存储和计算成本。
该数据集以结构化时序数据为核心形态，涵盖设备启停时刻、运行时长、工作状态切换、待机与故障时段等核心维度信息，可覆盖多类工业生产数字化应用场景：可用于产线运行状态实时监控，帮助生产管理人员第一时间感知设备异常，缩短异常响应时间，减少非计划停机损失；可开展设备综合效率（OEE）量化分析，精准识别产能浪费环节，针对性优化生产节拍、破解瓶颈工序限制，提升整体产能利用率；可支撑预测性维护模型训练，基于时序数据的故障特征识别，提前预判设备故障风险，替代传统定期维护模式，降低设备运维成本；还可服务于生产排程优化，结合设备运行规律合理分配生产任务，实现生产资源的高效调度。
对于西子富沃德自身而言，该数据集可直接服务于车间数字化管理、精益生产改进与设备全生命周期管理，助力企业完成从传统经验管理向数据驱动的智能决策转型，进一步夯实高端曳引机产品的生产制造优势。从行业层面来看，本次曳引机智能制造场景工业数据集的合规登记，不仅为离散制造领域的工业数据确权、价值挖掘提供了可复用的实践样本，也为杭州数据要素市场补充了高价值的垂直领域数据资源，对推动高端装备制造行业的数字化转型、加速工业数据要素的流通应用具有积极的示范意义。
登记内容：
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