作为数字经济的核心生产要素，数据要素的合规化确权登记是其流通、应用、价值释放的前提。近年来，随着农业农村数字化转型加速推进，农业生产类数据已经成为智慧农业、无人农场等新兴业态发展的核心支撑。安徽省作为国内数据要素市场化配置改革的先行试点区域，其搭建的省级数据产权登记平台，承担着数据权属确认、流通溯源、价值赋能等公共服务职能，是当地规范数据资源管理、促进数据要素合规流转的核心基础设施，为各类市场主体的数据资产化探索提供官方合规依据。
本次完成登记的中科感知数据驱动无人化农场运营数据集，是中科感知依托自身科研技术积累，针对无人化农场运营全场景打造的高质量多模态数据集，聚焦农业生产“耕种管收”全流程，构建“空—天—地”一体化多模态农业数据资源池，为无人化农场的智能决策、高效运营提供核心数据支撑。该数据集整合了农田环境、作物生长、农事操作、农机作业等多维度数据，通过自主研发的智能传感终端、无人机遥感、卫星遥感等多渠道采集，经数据清洗、时空对齐、多模态融合等技术处理，形成标准化、高可用的数据集产品，此前已成功入选国家高质量数据集典型案例，可广泛应用于无人化农场示范推广与技术研发，助力农业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，切实回应传统农业“谁来种田”“如何种好田”“如何提升亩均效益”的核心痛点。
从应用场景来看，该数据集的落地应用空间广阔：在智慧农业精准管理领域，可依托多维度农田、作物数据搭建精准种植模型，实现精准施肥施药、病虫害提前预警、产量动态预测，在降低农资成本、减少农业面源污染的同时，提升作物产量与品质；在无人化农场运营领域，可作为无人农机调度算法、作业识别模型的核心训练数据源，优化无人农机的作业效率与适配性，加快无人化农场的落地复制；除此之外，该数据集还可向农业保险精准定损、农产品全链路溯源、农业补贴精准发放等涉农公共服务场景延伸，为农业全链路数字化转型提供数据支撑。
本次数据集完成产权登记，不仅明确了该农业生产类数据集的权属归属，为其后续市场化流通、交易、作价入股等资产化探索扫清了权属障碍，也为国内农业领域数据要素的确权、流通、价值释放提供了可参考的实践样本，对于推动农业数据要素市场化配置、加快数字乡村建设具有积极的示范意义。
登记内容：
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