当前随着全国数据要素市场化配置改革持续推进，AI算法模型作为承载工业细分领域know-how的核心新型数据资产，其权属确认、合规流通已成为工业数字化转型领域的核心刚需。作为安徽省官方搭建的省级数据产权登记公共服务载体，安徽省数据产权登记平台承担着数据资产权属存证、合规性核验、流通前置服务等核心职能，是当地数据要素市场建设的核心基础设施。2026年5月24日，芜湖泰哈珀智能科技有限公司旗下基于边云协同的垂直AI算法模型正式在该平台完成登记，是省内落地工业物联网场景的算法类数据资产登记的典型实践。
本次完成登记的算法模型，核心数据维度覆盖市面主流品牌轮胎的胎侧标识信息、全生命周期使用过程中的动态检测记录、磨损度等核心技术参数，同时关联对应搭载车辆的基础信息，以及轮胎在采购、使用、交易、维护各环节的全链路相关数据。不同于通用AI模型，该模型采用边云协同技术架构：边缘侧可实现车辆端轮胎运行数据的实时采集、低时延推理，云端则基于全量沉淀数据持续迭代算法精度，适配工业场景对稳定性、响应速度的高要求。
从应用价值来看，该经过合规确权的算法模型可广泛落地于多个工业及后市场场景：在物流商用车运营场景中，可实现轮胎磨损、胎压异常的实时监测，提前预判爆胎、脱落等安全风险，帮助车队实现预测性维护，降低运维成本与道路安全事故发生率；在轮胎生产制造场景中，全生命周期的运行数据可为企业优化轮胎配方、结构设计提供真实的用户使用反馈，提升产品适配性；在二手轮胎、二手车交易场景中，经过官方存证的轮胎使用数据可作为残值评估的核心依据，降低交易双方的信息差。此外，该边云协同算法框架也可复用至工业物联网领域其他高损耗核心部件的状态监测场景，具备较强的行业复用价值。
本次算法模型完成省级数据产权登记，也为工业类AI数据资产的确权管理提供了可参考的样本：通过官方平台的权属存证，既解决了算法模型资产以往权属不清、难以合规流通交易的痛点，也为后续该资产的市场化定价、授权使用、质押融资等操作提供了合规基础，对推动安徽省工业数字化领域的数据要素流通、释放数字资产价值具有积极的探索意义。
登记内容：
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