LADI v2（Low Altitude Disaster Imagery version 2）数据集，由麻省理工学院构建，旨在支持应急管理操作，特别是在自然灾害发生后。该数据集以其丰富的多样性和高质量的标注而著称，图像来源于美国各地不同灾害类型的真实场景，包括斜视和垂直视角的航空图像，数据集包含约10,000张由美国民用航空巡逻队（CAP）在2015至2023年间响应联邦宣布的紧急情况所拍摄的灾害图像，并由训练有素的CAP志愿者进行了多标签分类注释。LADI v2数据集的应用领域主要集中在灾后响应，通过计算机视觉模型快速准确地评估灾后情况，从而提高灾害响应和恢复行动的效率。