农作物病虫草害图像识别诊断大数据集已成功在北方大数据交易中心进行上架，应用在农业、图像识别领域

南京绿色科技研究院有限公司 本次上架的数据产品 农作物病虫草害图像识别诊断大数据集, 数据集包含48种农作物700种病害的3289078张图片，102种虫害100万张图片，及400多种虫害300多万张图片。这些图片经精细过滤处理后，用于训练。通过图像识别算法、数据增强和深度学习，基于庞大的农作物病虫草害图片库，训练出识别模型。此模型能让农业生产者通过手机拍照迅速识别作物病虫草害，即时获取精准信息、防治措施、方法及用药施肥建议，提升农业生产效率与精准度。

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