基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax已成功在上海数据交易所登记层进行上架，应用在医学图像处理、深度学习领域

上海志唐健康科技有限公司 本次上架的数据产品 基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax, 利用Active contour 算法识别腹部脂肪像素点；对识别出的腹部脂肪像素点采用多尺度块作为特征输入，通过新的深度神经网络算法自动学习分层的抽象本质特征，将这些特征输入分类算法得到初步分割结果；然后将初步分割结果转到极坐标中，利用 SAT 在极坐标下成为图像底部的特征，得到腹部脂肪分割图；最后按照梯度高低对腹部脂肪分割图中各类型脂肪比例进行计算，并通过体绘制技术直观显示计算结果。

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上架内容： 

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关于 上海数据交易所登记层 , 数据产品登记具备信息存证、产品溯源、权益保护、集聚展示、场景探索五大功能。上海数交所提升登记效率，鼓励更多经营主体积极参与数据产品登记，并在登记后发放数据产品登记凭证，上链存储相关登记信息。