基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax已成功在上海数据交易所交易层进行上架，应用在医学图像分割、深度学习领域

上海志唐健康科技有限公司 本次上架的数据产品 基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax, 利用Active contour 算法识别腹部脂肪像素点；对识别出的腹部脂肪像素点采用多尺度块作为特征输入，通过新的深度神经网络算法自动学习分层的抽象本质特征，将这些特征输入分类算法得到初步分割结果；然后将初步分割结果转到极坐标中，利用 SAT 在极坐标下成为图像底部的特征，得到腹部脂肪分割图；最后按照梯度高低对腹部脂肪分割图中各类型脂肪比例进行计算，并通过体绘制技术直观显示计算结果。

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