基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax已成功在上海数据交易所进行上架，应用在医学图像处理、深度学习领域

上海志唐健康科技有限公司本次上架的数据产品基于深度学习的腹内脂肪分割算法DiMax,利用Active contour 算法识别腹部脂肪像素点；对识别出的腹部脂肪像素点采用多尺度块作为特征输入，通过新的深度神经网络算法自动学习分层的抽象本质特征，将这些特征输入分类算法得到初步分割结果；然后将初步分割结果转到极坐标中，利用 SAT 在极坐标下成为图像底部的特征，得到腹部脂肪分割图；最后按照梯度高低对腹部脂肪分割图中各类型脂肪比例进行计算，并通过体绘制技术直观显示计算结果。

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