当前国内数据要素市场建设已进入落地应用深水区,垂直场景的合规数据产品供给成为供需两端的核心诉求,其中营销科技领域作为企业数字化转型的刚需赛道,具备合规资质、算法能力成熟的用户洞察类模型产品一直存在较大供给缺口。作为长三角区域重要的数据要素流通枢纽,安徽数据交易所承担着合规数据产品挂牌审核、流通鉴证、供需撮合的公共服务职能,近年来持续推进零售、消费、文旅等垂直领域数据产品的上架工作,本次金鹃传媒科技股份有限公司推出的「金鹃-模型洞察」是其2026年重点首发的营销科技类数据产品,也是安徽数交所营销场景产品矩阵的重要补充。
「金鹃-模型洞察」基于用户浏览行为、网络流量及外呼数据,融合互联网多源信息,通过深度识别用户访问的应用、网站、动作及内容,结合语义分析与行为建模,构建涵盖内容偏好、生活方式、时序特征等多维度画像标签。依托机器学习算法对特征进行持续建模与迭代优化,最终形成可直接落地的智能模型产品,无需需求方投入大量算法研发成本即可直接调用,大幅降低了中小品牌开展数字化用户运营的技术门槛。
从典型应用场景来看,该模型可广泛应用于快消品用户分层运营、零售门店客群触达、文旅服务用户需求预判、互联网产品新客转化等多个领域:品牌方可基于模型输出的用户标签制定差异化的精准营销策略,在提升目标用户转化率的同时降低无效触达带来的骚扰风险,实现科学化、人性化的用户高效触达,同时为品牌方的360度用户洞察、营销策略动态调优提供全链路的数据支撑。值得注意的是,依托安徽数据交易所的合规流通机制,该产品的数据源、流通全流程均经过合规审核,可有效规避传统用户数据使用过程中的个人信息保护风险,为需求方提供安全可信的数据服务。
该产品的上架也为传媒科技类企业将自身技术能力产品化、通过合规数据要素市场实现价值变现提供了可参考的样本,对推动数据要素在消费服务领域的落地应用具有积极意义。





_1769672084863.jpg)