当前，随着我国数据要素市场化配置改革的持续深化，面向实体经营场景的合规数据产品供给，正成为破解各行业数字化转型痛点、推动数字经济与实体经济深度融合的核心支撑。其中企事业单位后勤运营作为企业成本管控、员工福利优化的重要环节，长期以来普遍面临供餐与需求匹配度低、食材浪费率高、运营效率难以量化评估等共性难题，标准化的场景类数据供给缺口长期存在。近日，江苏江港新材料科技发展有限公司研发的企业食堂消费特征分析数据集正式在江苏数据交易所完成首发挂牌，成为国内少数聚焦企业后勤运营场景的合规挂牌数据产品。
本次上架的数据集完全基于真实企业食堂消费场景构建，在严格落实个人信息脱敏、数据安全合规校验等流通要求的前提下，围绕员工就餐行为、消费金额、消费时段、部门分布、人员类别等核心维度形成标准化结构化特征数据，不涉及任何可识别的个人隐私信息，完全符合数据要素市场的流通规范。
该数据集的应用场景覆盖多个经营主体的运营需求：在企业端，可用于挖掘内部食堂的消费规律，针对性优化供餐时段、菜品结构，减少不必要的食材损耗，同时缩短员工就餐排队时长，提升后勤服务满意度，还可支撑食堂运营成本的精细化核算与动态管控；在产业园区运营端，可作为餐饮配套规划的参考依据，助力园区调整不同区域的餐饮网点布局、错峰配置服务资源，提升园区整体公共服务体验；在团餐服务行业，可辅助服务商优化供应链采购计划、预判不同客群的用餐偏好，降低库存损耗与运营成本，提升面向B端客户的服务匹配度。
作为江苏数据交易所2026年5月首批上架的垂直场景类数据产品，该数据集的挂牌既填补了当前企业后勤运营类数据产品的供给空白，也为实体企业探索自身运营数据的资产化、价值化转化提供了可参考的落地路径，对推动生产经营类数据要素的合规流通具有积极的示范意义。
上架内容：
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