在双碳战略持续推进、国内新能源并网装机量逐年攀升的背景下，新能源发电的间歇性、波动性对电网调度、电站运营效率提出了更高要求，高精度气象数据作为新能源功率预测的核心输入要素，其流通价值与产业支撑作用日益凸显。作为长三角区域核心的数据要素流通枢纽，江苏数据交易所长期聚焦能源、工业等高价值垂直领域数据产品的合规交易服务，此次上架的能源类数据产品进一步丰富了平台的电力数据供给矩阵。
北方大贤风电科技（北京）有限公司本次上架的数据产品新能源电站功率预测气象数据，本产品为面向新能源电站功率预测场景的高精度气象预报数据服务，基于开源全球气象数据，通过 WRF 降尺度模式生成精细化气象要素预报，覆盖全国范围，提供 15 分钟级时间分辨率、0.09° 空间分辨率的气温、气压、辐射、多层风速等数据，支持电站功率预测模型训练与运行，助力风光发电功率精准预测，提升电站运维效率与电网稳定性。
上架内容：
从产业应用维度来看，该数据产品除了核心的风光发电功率预测、高精度气象预报场景外，还可覆盖多个能源数字化落地场景：例如可为虚拟电厂运营商提供精细化气象输入，优化分布式风光资源的聚合调度策略，提升虚拟电厂参与电网响应的准确率；可为售电企业参与电力现货市场交易提供报价决策支撑，降低功率偏差带来的考核风险；也可为电网侧调峰、调频预案制定提供数据参考，提升高比例新能源接入下的电网运行安全性；同时还可辅助新能源电站开展极端天气下的安全预警，提前部署运维方案降低设备损耗，延长电站使用寿命。
业内分析指出，本次新能源功率预测气象数据的合规上架，是能源类数据要素打破流通壁垒、实现市场化定价的典型实践。此前国内新能源领域的高精度气象数据多由头部企业自行采集建模，中小运营商往往受限于技术、成本门槛难以获得稳定优质的数据资源，通过数据交易所的标准化上架、可信流转机制，相关数据产品可实现普惠化供给，不仅能够降低全新能源行业的数字化转型成本，也为我国数据要素市场在垂直细分领域的落地提供了可复制的样本，进一步支撑数字经济与能源转型的深度融合。
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