当前我国数据要素市场建设进入深化落地阶段，医疗健康数据作为兼具民生价值与产业价值的核心数据品类，其合规流通与开发利用是数字医疗升级、医药研发创新、公共卫生精细化治理等领域的核心支撑。但由于医疗数据包含大量患者个人敏感信息、医疗机构运营涉密数据，长期以来，脱敏处理效率低、精准度不足、易造成数据价值损耗等问题，成为制约医疗数据要素跨主体、跨场景流通的核心痛点，行业对高适配性的医疗专用脱敏工具需求持续攀升。
近日，由南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司研发的基于深度学习技术的医疗数据脱敏智能体正式首发上架江苏数据交易所。作为聚焦生物医药领域公共服务与数据赋能的专业机构，南京江北新区生物医药公共服务平台长期深耕医疗数据治理与产业场景落地，本次上架的产品正是针对医疗数据脱敏场景的专项技术成果。
该智能体针对医疗健康数据开发共享过程中的隐私防护需求打造，基于深度学习自然语言处理模型和高质量健康医疗数据语料库开发，通过持续学习技术不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等多维度知识，相比传统规则式脱敏工具，可在大幅提升处理效率的同时，降低漏脱敏、过度脱敏等问题的发生概率，实现医疗数据的高效自动化脱敏，充分平衡隐私安全保障与数据价值保留的需求。
从应用场景来看，该脱敏智能体可广泛适配电子病历、检验检查报告、医学影像标注文本、医保结算数据、公共卫生监测数据等多类型医疗数据的脱敏需求，可支撑医药企业真实世界研究数据合规处理、医疗机构跨院数据共享脱敏、公共卫生部门流调数据安全治理、互联网健康平台用户隐私防护等多类典型场景，有效降低各类市场主体的医疗数据合规处理门槛。
本次产品上架江苏数据交易所，也是医疗隐私安全技术产品通过合规数据交易平台实现全国范围供给的典型实践，长三角乃至全国的医疗机构、科研院所、医药企业、数字健康服务商均可通过合规渠道采购使用该产品，对于完善医疗数据要素流通的技术支撑体系、推动医疗数据价值合规释放、助力数字医疗产业高质量发展具有积极意义。
上架内容：
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