随着全国数据要素市场建设加速推进，医疗健康数据作为兼具公共属性和产业价值的核心数据资源，在生物医药研发、智慧医疗服务、医保精细化管理等领域的市场需求持续攀升。但医疗数据涉及大量个人敏感隐私信息，合规脱敏是数据跨主体流通的前置要求，传统规则式脱敏工具普遍存在非结构化医疗数据识别准确率低、漏脱敏/过度脱敏并存等问题，长期制约医疗数据价值的有效释放。
作为聚焦生物医药全产业链公共服务的专业机构，南京江北新区生物医药公共服务平台深耕医疗数据治理、生物医药数字化服务领域多年，本次上架的基于深度学习技术的医疗数据脱敏智能体是其在医疗数据安全领域的核心研发成果，也是江苏数据交易所上架的首批面向医疗垂直场景的AI类数据安全工具产品。
该产品基于深度学习自然语言处理模型和经过合规治理的高质量健康医疗数据语料库打造，通过持续学习技术可不断吸收海量文本数据中的词汇、结构、语义等特征知识，相较于传统脱敏工具，可精准识别病历、检验报告、就诊记录等非结构化医疗数据中隐含的患者姓名、家庭住址、就诊关联信息等隐私内容，在保障隐私安全的前提下最大化保留医疗数据的科研与应用价值，实现医疗数据的高效自动化脱敏，大幅降低人工脱敏的时间成本与误差风险。
从典型应用场景来看，该智能体可覆盖多个医疗数据流通核心需求场景：医疗机构在对外共享科研数据集时可通过该工具完成快速脱敏，满足伦理审查与数据安全合规要求；药企开展真实世界研究、获取多中心医疗数据时，可通过该工具降低数据处理成本，缩短研发前置周期；在区域医疗数据互联互通、商业保险赔付核查、公共卫生数据分析等场景下，该工具也可作为通用隐私保护基础设施，降低数据跨主体流通的合规风险。
上架内容：
本次产品上架江苏数据交易所，标志着医疗垂直场景的隐私保护技术工具正式进入规范化交易流通体系，不仅为各主体处理医疗数据提供了可快速获取的标准化技术解决方案，也为数据要素市场中安全工具类产品的交易流通探索了可行路径，对于完善医疗数据要素流通生态、加速医疗健康领域数字化转型具有重要的示范意义。
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