随着我国数据要素市场化配置改革持续推进，医疗健康作为民生领域数据价值密度最高、应用场景最丰富的赛道之一，合规脱敏的临床级数据集供给一直是制约医疗AI产业化落地、区域公共卫生服务数字化升级的核心瓶颈。与此同时，宫颈癌作为女性高发恶性肿瘤，扩大早筛覆盖、提升基层诊断能力是国内公共卫生体系的重点工作，AI辅助诊断工具的普及可有效弥补病理医师资源缺口、提升筛查效率，但训练算法所需的高质量、符合临床实际的标注数据集长期供给不足。
2026年5月14日，由马鞍山十七冶医院打造的AI辅助宫颈细胞学诊断数据集正式在安徽数据交易所首发上架，是直接由公立三甲医院研发、全流程符合医疗伦理与数据安全要求的可交易医疗数据集产品。作为马鞍山本地公立三甲医疗机构，马鞍山十七冶医院病理科常年承担区域适龄女性宫颈癌筛查的病理诊断工作，具备成熟的样本管理、病理标注与数据治理能力，本次上架的数据集正是基于其多年临床积累的真实筛查样本研发而成。
本次上架的AI辅助宫颈细胞学诊断数据集所有样本均完成全流程隐私脱敏处理，严格符合医学数据伦理规范与《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求。数据集收录马鞍山市适龄筛查人群的液基细胞学标准样本，覆盖正常细胞、HPV感染细胞、鳞状上皮低级别病变、高级别病变等全部临床主流分级类别；所有病理图像均由资深病理医师依照国家级标准化诊断规范完成多轮标注与交叉复核，标注精度高，且样本分布均衡，同时纳入常规筛查样本与疑难罕见病例，高度贴合真实临床筛查场景。
从应用价值来看，该数据集的落地场景覆盖医疗AI研发、临床服务、公共卫生、教学科研四大维度：在AI研发端，可直接用于训练与优化宫颈细胞学AI识别算法，相较于通用数据集，基于本地人群样本训练的模型可大幅提升在安徽乃至华东区域人群中的识别精度与适配性，减少跨区域人群特征差异带来的漏诊、误诊问题；在临床服务端，基于该数据集训练的AI辅助诊断工具可帮助基层医疗机构快速完成初筛阅片，大幅缓解病理医师阅片工作量大、基层诊断资源不足的现状，同时可统一区域内诊断标准，降低不同机构、不同医师的诊断偏差；在公共卫生端，可为区域宫颈癌早筛防控体系优化、筛查效果评估提供可靠的数据支撑，助力疾控部门提升早诊早治率；在教学科研端，可用于病理科年轻医师的阅片培训、宫颈癌发病特征相关科研分析等场景。
本次数据集的上架，也为临床级医疗数据的合规流通提供了可复制的实践样本。作为统筹安徽省数据要素流通交易的核心平台，安徽数据交易所近年来持续加大民生领域数据产品的供给培育，本次医疗类数据集的成功上架，进一步丰富了交易所的民生数据产品矩阵，也为后续医疗、养老、教育等公共服务领域的数据合规市场化应用起到了示范作用，将有力推动数字健康产业的创新发展。
上架内容：
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