随着全国数据要素市场化配置改革持续推进，医疗健康数据作为兼具民生价值与产业价值的核心数据品类，一直是智慧医疗建设、医疗AI产业发展、公共卫生治理优化的核心支撑资源。但长期以来，具备专业标注、合规脱敏属性的高质量医学数据集供给不足，始终是制约医疗AI落地应用、区域医疗服务能力均质化提升的核心瓶颈。作为安徽省官方打造的省级数据要素流通核心枢纽，安徽数据交易所近年来一直在推进公共数据、行业数据的合规流通试点，近日便迎来了一款高价值医疗类数据产品的首发。
2026年5月14日，由马鞍山十七冶医院研发的AI辅助宫颈细胞学诊断数据集正式在安徽数据交易所挂牌上架，这也是安徽省内少数由三甲公立医院自主完成数据治理、合规挂牌的医学标注数据集产品。
据介绍，该数据集依托马鞍山十七冶医院三甲资质病理科的临床资源搭建，专为宫颈细胞学智能筛查场景研发，所有样本均完成了严格的隐私脱敏处理，全流程符合医学数据伦理规范与数据安全相关监管要求。数据集收录了马鞍山市适龄筛查人群的液基细胞学标准样本，覆盖正常细胞、HPV感染细胞、鳞状上皮低级别病变、高级别病变等全部临床主流分级类别；所有影像标注均由资深病理医师依照国家统一诊断规范完成多轮交叉复核，标注精度处于行业较高水平，且样本分布均衡，同时纳入了常规筛查样本与罕见疑难病例，高度贴合真实临床筛查的复杂场景。
从应用价值来看，这款数据集的落地场景覆盖医疗AI研发、临床服务、公共卫生、医学教研四大领域：其一可用于训练、迭代宫颈细胞学AI识别算法，相较于通用数据集，其基于安徽本地人群的样本特征，能够显著提升AI模型在安徽及周边区域人群中的识别精度与场景适配性，降低异地模型“水土不服”导致的漏诊、误诊风险；其二基于该数据集训练的辅助诊断工具可落地各级医疗机构的临床筛查场景，有效缓解当前病理医师资源缺口大、基层阅片能力不足、人工筛查效率低的行业痛点，同时统一区域内宫颈细胞学诊断标准，减少不同医疗机构之间的诊断结果差异；其三可作为病理科规培医师、基层医技人员的教学训练资源，尤其是其中收录的疑难病例，能够帮助年轻医师快速积累阅片经验，提升区域病理诊断队伍的整体水平；其四可为公共卫生领域的宫颈癌发病趋势研究、区域早筛体系优化提供数据支撑，帮助疾控部门精准研判不同区域、不同年龄段人群的患病风险，合理配置筛查资源，进一步提升区域宫颈癌早筛覆盖率与防控效果。
此次该数据集的成功上架，也为公立医院医疗数据的合规流通提供了可复制的参考样本：一方面，医院通过对沉睡临床数据的治理、脱敏、标注，实现了医疗数据的价值变现，所得收益可反哺医疗服务能力提升；另一方面，合规挂牌的方式也确保了数据流通全流程的可追溯、可监管，在保障患者隐私安全的前提下，为医疗AI产业、公共卫生领域输送了高质量的生产要素，对完善安徽省医疗数据要素流通体系、助力健康安徽建设都具有积极的示范意义。
上架内容：
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