当前我国数据要素市场化建设正步入快速落地期，医疗数据作为民生领域价值密度最高的核心数据资源之一，其合规流通、开放共享是支撑数字医疗产业高质量发展的关键底座。随着人工智能技术在医疗场景的渗透不断加深，覆盖全病程、多模态的高质量标注临床数据缺口持续扩大，已成为制约医疗AI模型精度提升、产业化落地的核心瓶颈之一。北京国际大数据交易所作为国内领先的国家级数据交易服务机构，具备完善的数据合规校验、交易全流程存证、价值评估等服务能力，是国内数据要素合规流通的核心枢纽。
2026年5月16日，由国药华中（湖北）医疗健康有限公司十堰数智科技分公司运营的国药同煤总医院基于胸腹部疾病的多模态全病程数据集，正式在北京国际大数据交易所首发上架，成为国内医疗临床数据合规进场交易的代表性产品。查看国药同煤总医院基于胸腹部疾病的多模态全病程数据集
据了解，本次上架的数据集全部来源于国药同煤总医院真实临床诊疗、放射影像检查等医疗服务流程，内容涵盖胸腹部平扫CT原始DICOM格式影像及配套放射科诊断报告，同时补充了增强CT、增强MRI等其他模态影像数据，胃肠镜、病理等佐证报告以及全病程病历资料，覆盖胸部、腹部多类疾病谱系，数据维度完整、疾病覆盖全面，具备极高的科研与产业应用价值。为保障数据流通的合规性，所有数据均经过严格的脱敏处理，包括假名化加密、隐私属性删除、年龄/时间信息泛化等操作，在彻底规避患者隐私泄露风险的同时，完整保留了影像扫描参数、病灶位置/大小/形态、疾病ICD编码、肿瘤TNM分期等核心有效元数据，完全符合医疗数据流通的相关监管要求。
从应用场景来看，该数据集可广泛服务于第三方大模型厂商、医疗科技企业、科研院所等机构的研发需求，除可用于训练医疗影像诊断、疾病智能识别、临床病理分析、肿瘤分期评估等医疗垂类人工智能模型外，还可应用于智能辅助诊断系统精度校验、肿瘤预后效果回溯研究、基层医疗机构影像诊断培训系统开发等多个方向，能够大幅降低相关机构的临床数据采集与标注成本，缩短研发周期，为医疗AI模型的研发、优化与产业化落地提供高质量的临床标注数据支撑。
业内人士指出，本次数据集的成功上架，是公立医院临床数据经过合规脱敏后进场流通的典型实践，既充分释放了临床数据的要素价值，也为国内医疗数据的合规治理、有序流通提供了可复制的参考路径，对推动医疗AI产业发展、加快数字医疗场景落地具有重要的示范意义。
上架内容：
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