当前，全国统一数据要素市场建设正进入落地深化阶段，公共服务类数据作为重要的数据供给品类，其合规流通、场景化应用一直是行业关注的核心方向。智慧停车作为城市民生服务、交通治理的核心场景，长期以来存在区域数据孤岛、运营端缺乏标准化数据源支撑的痛点，直接制约了停车运营效率提升与城市交通精细化治理的推进。近日，南昌市新建区旅游投资有限公司打造的新建区智慧停车数据集正式在江苏数据交易所首发上架，成为地方公共服务运营主体跨区域输出标准化数据产品的典型案例。
南昌市新建区旅游投资有限公司作为当地承担公共服务、文旅配套、城市配套运营职能的国有主体，本次上架的新建区智慧停车数据集为其数字化运营沉淀的合规数据产品，该数据集涵盖停车场收费记录等结构化数据，实时采集车辆进出、停车时长、计费金额、优惠减免、缴费渠道等信息，数据质量符合行业标准，无需额外清洗即可直接对接下游应用系统，大幅降低了应用方的数据使用成本。
上架内容：
从应用场景来看，本次上架的智慧停车数据集可覆盖多个落地方向：在智慧停车管理领域，停车运营方可基于数据集分析不同时段、不同区位的停车场泊位使用率，动态优化泊位调度、运维人员排班，提升泊位周转效率，降低运营成本；在停车收费分析领域，可通过对缴费渠道偏好、优惠减免政策效果的数据分析，优化收费规则设计，提升用户缴费意愿，减少逃单漏缴等情况的发生；除此之外，该数据集还可延伸支撑城市交通治理、城市规划等公共服务场景，交管部门可结合停车流量数据与周边路网运行数据，优化商圈、景区、居民区周边的潮汐车道设置、临时泊位规划，缓解高峰时段拥堵与停车难问题；城市规划部门也可将停车数据作为参考，在新建住宅、商业项目时合理配置停车泊位资源，从供给端优化城市停车资源布局。
本次南昌新建区智慧停车数据集跨区域上架江苏数据交易所，也具备显著的行业示范意义：一方面盘活了地方国有运营主体在公共服务场景沉淀的数据资产，探索出了公共服务类数据合规变现的可行路径；另一方面也为全国范围内的智慧停车、交通治理类应用方提供了合规、可信的标准化数据源，丰富了数据要素市场的垂直品类供给。随着数据要素市场的不断完善，这类经过确权、标准化加工的场景化数据产品，将逐步成为数据交易市场的主流供给类型，为各行业数字化转型提供更精准的支撑。
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