随着全国数据要素市场化配置改革持续推进,跨区域数据流通共享成为释放数据价值的重要路径,而住房租赁领域作为民生保障与城市治理的核心场景,精准、动态的供需数据一直是市场调控、行业运营的核心刚需。长期以来,住房租赁市场普遍存在数据零散、更新滞后、维度单一等痛点,既导致政府部门调控决策缺乏实时数据支撑,也容易引发市场供需错配、租金波动大等问题,该领域的标准化数据产品供给一直存在较大缺口。
近日,安徽芯禹科技有限公司研发的蚌埠市房屋租赁供需智能感知数据产品正式在江苏数据交易所上架,该产品于2026年5月21日完成首发,是住房租赁领域跨区域数据流通的又一典型实践,也为长三角区域住房领域数据要素价值释放提供了新的样本。
据了解,本次上架的蚌埠市房屋租赁供需智能感知数据产品,核心能力覆盖房源数量、租赁面积结构、租金水平等房屋租赁全维度关键指标的动态整合与智能分析,可输出标准化、可调用的数据服务能力,填补了蚌埠市住房租赁领域标准化数据产品的空白。
从应用场景来看,该数据产品的服务覆盖政府主管部门、市场运营机构、物业管理单位三类核心主体:对住房和城乡建设、发改等政府部门而言,可将其作为房屋租赁市场动态监测、房地产供需趋势研判的核心数据支撑,辅助开展租金异常波动预警、保障性住房点位布局、租赁市场调控政策制定等工作,提升住房领域公共服务的精准度;对于长租公寓运营方、房产中介等市场机构而言,可基于该数据掌握不同区域、不同户型的租赁需求变化,优化房源供给结构与定价策略,降低房源空置率,提升市场运营效率;对于物业管理单位而言,可借助数据掌握小区内租赁房源占比、租客结构等信息,针对性优化物业服务方案,同时辅助社区开展流动人口管理、住房安全排查等工作。
此次该产品跨省份上架江苏数交所,一方面为长三角区域住房租赁领域的数据共享、价值释放提供了可复用的落地参考,另一方面也为地方垂直领域数据产品融入全国统一数据要素市场探索了可行路径,将进一步助力住房租赁市场的数字化、规范化发展,提升房屋租赁资源的配置效率与市场运行稳定性。





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