当前我国医疗AI产业正进入规模化落地关键期,高质量、合规可交易的标注医学影像数据,是制约骨科、放射科等专科AI模型研发、临床质控落地的核心瓶颈。作为省级数据要素流通核心枢纽,江苏数据交易所近年来持续推动医疗健康类合规数据产品挂牌,进一步打通医疗数据从合规治理到市场化应用的链路,为数字医疗产业发展提供基础支撑。
2026年5月24日,常州城市数据运营有限公司开发的膝关节DR质控模型研发标注集正式在江苏数据交易所首发上架,成为国内少数通过省级数交所合规审核的骨科专科影像标注数据集。作为常州官方城市数据运营主体,常州城数运营承担着公共数据授权运营、产业数据合规开发、数据产品流通交易等核心职能,本次上架的数据集也是其在医疗健康数据要素开发领域的重要落地成果。
本次上架的膝关节DR质控模型研发标注集聚焦膝关节DR正侧位影像赛道,整合了来自多家医疗机构、不同设备型号、不同拍摄时间的大量膝关节正侧位影像资料,所有数据均经过严格的去标识化处理、合规性审核与标准化标注,符合《数据安全法》《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等相关法律法规要求,可面向医疗AI企业、医疗机构、科研院所等主体合规交易。
从应用价值来看,该标注集可广泛覆盖三大核心场景:一是医疗影像质控场景,基于该数据集训练的AI模型可自动识别膝关节DR影像的拍摄角度、曝光度、成像清晰度是否符合临床诊断要求,帮助基层医疗机构提升影像拍摄合格率,减少患者重拍次数,提升放射科工作效率;二是骨科AI辅助诊断模型研发场景,可作为训练数据集支撑骨关节炎分级、膝关节骨折识别、半月板损伤筛查等专科AI模型的开发,降低AI企业的数据获取与标注成本;三是骨科临床科研与公共卫生场景,可为膝关节疾病流行病学调查、区域慢病管理策略制定等提供标准化的影像数据支撑。
本次数据集在江苏数据交易所的挂牌,也为国内医疗健康类数据产品的合规流通提供了参考样本。相较于传统的线下数据合作模式,通过省级数交所挂牌交易的数据产品均经过多轮合规、安全评估,可有效规避数据交易中的个人信息泄露、知识产权归属不清等风险,进一步加速医疗数据要素的市场化配置,为数字医疗产业的高质量发展提供助力。





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