江苏数据交易所上架AI问数智能体专用高质量数据集 赋能金融风控与企业数智服务场景

随着生成式AI与智能体技术在垂直行业的落地加速，高质量、合规化的垂直领域训练数据集已成为AI应用规模化落地的核心刚需，也是当前国内数据要素市场供给端的重点布局方向。作为华东区域数据要素流通交易的核心枢纽，江苏数据交易所近年来持续加大AI训练类、行业应用类数据产品的上架力度，为区域数字经济发展提供合规数据支撑。2026年8月12日，徐州市企业信用科技有限公司打造的面向AI问数智能体服务的高质量数据集正式在江苏数据交易所首发上架，成为国内信用类AI训练数据产品合规流通的又一典型实践。

据了解，本次上架的数据集整合了企业工商信息、经营数据、发展指标、股权关联数据、司法涉诉信息、知识产权信息等六大类多维合规数据资源，经过标准化清洗、脱敏、标注处理后，形成了覆盖AI营销、AI企业上下游关联分析、AI风险预警、AI信用评分模型训练、AI企业尽调报告生成五大场景的金融领域大模型微调数据集，同时配套了对应的基准测试集，可支撑AI问数智能体实现数据资源的统一调度与自然语言交互，直接服务金融机构的企业资质核验、经营动态监控、风险前置预警全流程业务需求。

从应用价值来看，该数据集可有效解决当前金融、企业服务领域大模型落地过程中，企业信用类数据来源分散、合规性不足、标注质量参差不齐的行业痛点：在金融风控场景中，基于该数据集微调后的AI问数智能体，可快速响应金融机构的企业信用查询需求，自动整合多维度数据生成标准化尽调报告，大幅降低人工核验成本，提升风险识别的准确率与响应效率；在企业数据智能问答场景中，该数据集可支撑企业内部经营分析、上下游供应链风险排查、知识产权布局评估等多类自然语言查询需求，降低企业数据资产的使用门槛。除此之外，配套的基准测试集还可为企业信用类大模型的效果评估提供统一参考标准，助力AI应用的迭代优化。

本次产品的合规上架，既为AI问数智能体在企业服务、金融领域的落地提供了标准化的合规数据支撑，也为地方信用类数据资产的市场化流通探索了可行路径，进一步丰富了江苏数据交易所的AI类数据产品供给，对推动数据要素与AI产业的融合发展具有积极的示范意义。

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