芜湖跨5年无人化巡田水稻生育期图像数据上架安徽数交所 农业数字要素流通再添标杆案例

随着全国数据要素市场化配置改革持续推进，农业领域作为数字化转型的重点赛道，长时序、高可信度的大田生产数据一直是市场稀缺的核心数字资源。近日，安徽中科智能感知科技股份有限公司正式在安徽数据交易所上架核心数据产品——2022年至2026年芜湖市大田种植无人化巡田水稻生育期图像数据，该产品于2026年9月7日完成首发，是华东地区水稻主产区为数不多的覆盖完整5年生长周期的无人巡田类数据集。

据介绍，本次上架的数据集全部来自芜湖市大田水稻种植区的无人化巡田采集体系，采样标准统一、时间维度连续，能够完整还原过去5年芜湖市水稻种植不同生长阶段的田间状态，覆盖不同气候条件、不同种植技术下的水稻长势特征，数据规范性与时间跨度均处于行业较高水平。

安徽中科智能感知科技股份有限公司本次上架的数据产品2022年至2026年芜湖市大田种植无人化巡田水稻生育期图像数据，包含水稻全生育期田间定点定时拍摄图像、图像采集元数据两类核心内容。

查看2022年至2026年芜湖市大田种植无人化巡田水稻生育期图像数据

上架内容：

从应用价值来看，该类长时序水稻生长图像数据的典型应用场景覆盖农业科研、生产管理、智能农机研发等多个领域：在科研端，农业技术研究机构可基于该数据集构建区域水稻生长模型，精准识别分蘖、拔节、抽穗、灌浆等关键生育期节点，为区域种植方案优化、耐候品种选育提供数据支撑；在生产端，种植主体与农技服务机构可通过历史图像比对，快速定位异常生长区域，辅助开展病虫害、旱涝灾害的早期预警，实现减损增产；在智能农业装备领域，该数据集可作为无人巡田无人机、无人车的AI算法训练素材，提升作物识别、灾害识别模型的泛化能力，降低智慧农机的落地门槛。此外，该数据还可与农业保险定损、产量预估、涉农补贴发放等场景结合，进一步释放农业数据要素的公共服务价值。

作为安徽省统一的数据要素流通交易枢纽，安徽数据交易所承担着数据资源合规登记、交易撮合、价值转化的核心职能，近年来持续推动产业类、公共服务类数据的合规上架与交易。本次水稻生育期图像数据的上架，不仅填补了省内长时序大田农业数据产品的空白，也为农业经营主体的数据资产合规变现、跨主体数据共享提供了可复制的参考路径，对推进长江中下游水稻主产区的数字化转型、助力数字乡村建设具有标志性意义。